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Comment planifier, récolter et analyser les traces d’apprentissage dans votre MOOC ?
Dans ce sixième Rendez-Vous du Réseau, nous aborderons cette question sous l’angle de l’ingénierie pédagogique et de la recherche en plus de vous présenter les avancées chez FUN au niveau des statistiques disponibles.
Les intervenants :
- Matthieu Cisel - Enseignant-chercheur et Digital Officer - CY Cergy Paris Université
- Evan Gouy - Docteur Junior en génétique médicale et Ingénieur pédagogique - HCL
- Julien Maupetit - Responsable des données - FUN
Description :
Matthieu Cisel nous présentera d’abord ce que sont les learning analytics, un court historique de ceux-ci dans les MOOC. Il étudiera les comportements classiques des apprenants que l’on peut observer dans un MOOC, avec une focale sur les non-certifiés. Son analyse s'étendra ensuite à l’échelle d’une plateforme, FUN : comment les apprenants décident-ils de s’inscrire à un cours et comment cela impacte-t-il les taux de certification ?
Evan Gouy nous présentera ensuite un retour d’expérience sur l’analyse des traces d’apprentissage dans le cadre de sa thèse de médecine “Conception pédagogique d’un MOOC en médecine génomique - Exemple du MOOC BiG Bioinformatique pour la Génétique Médicale”. Quelles données disponibles actuellement sur FUN permettent une amélioration des contenus et des pratiques à chaque session ? Difficultés des évaluations, parcours et profils des apprenants, taux de réussite, satisfaction, ...
Julien Maupetit présentera finalement les nouveaux développements autour des "statistiques" en cours chez FUN : les données vidéos disponibles, la situation actuelle des learning analytics sur edX et les futurs développements qui sont planifiés.
Présentation :
Le PDF de la présentation est disponible en bas de l'article.
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